Der Grund, warum dieser (und andere) Artikel ans Licht kam, ist einfach: Künstliche Intelligenz ist vielleicht nicht nur ein wichtiges Diskussionsthema, sondern das wichtigste im Kontext der Zukunft. Wer auch nur ein wenig in das Wesen des Potenzials der Künstlichen Intelligenz eindringt, erkennt, dass dieses Thema nicht zu ignorieren ist. Einige – und darunter Elon Musk, Stephen Hawking, Bill Gates, nicht die dümmsten Menschen auf unserem Planeten – glauben, dass künstliche Intelligenz eine existenzielle Bedrohung für die Menschheit darstellt, vergleichbar mit dem vollständigen Aussterben unserer Spezies. Nun, lehnen Sie sich zurück und machen Sie die i's für sich selbst.
„Wir stehen vor Veränderungen, die mit dem Ursprung des menschlichen Lebens auf der Erde vergleichbar sind“(Vernor Vinge).
Was bedeutet es, am Rande einer solchen Veränderung zu stehen?
Es scheint nichts besonderes zu sein. Aber Sie müssen sich daran erinnern, dass Sie an einer solchen Stelle in der Grafik nicht wissen, was zu Ihrer Rechten ist. Du solltest ungefähr so fühlen:
Gefühle sind ganz normal, der Flug läuft gut.
Die Zukunft kommt
Stellen Sie sich vor, eine Zeitmaschine würde Sie ins Jahr 1750 bringen – eine Zeit, in der die Welt ständig Stromunterbrechungen erlebte, die Kommunikation zwischen den Städten Kanonenschüsse bedeutete und der gesamte Transport auf Heu lief. Nehmen wir an, Sie kommen dorthin, nehmen jemanden und bringen ihn nach 2015, zeigen, wie es hier ist. Wir können nicht verstehen, wie es für ihn wäre, all diese glänzenden Kapseln über die Straßen fliegen zu sehen; mit Leuten auf der anderen Seite des Ozeans sprechen; schau dir Sportspiele in tausend Kilometer Entfernung an; hören Sie eine vor 50 Jahren aufgenommene musikalische Darbietung; spielen Sie mit einem magischen Rechteck, das ein Foto aufnehmen oder einen Live-Moment festhalten kann; Erstellen Sie eine Karte mit einem paranormalen blauen Punkt, der seinen Standort anzeigt; jemandem ins Gesicht schauen und mit ihm viele Kilometer entfernt kommunizieren und so weiter. All dies ist für fast dreihundert Jahre alte Menschen unerklärliche Magie. Ganz zu schweigen vom Internet, der Internationalen Raumstation, dem Large Hadron Collider, Atomwaffen und der Allgemeinen Relativitätstheorie.
Eine solche Erfahrung wird für ihn nicht überraschend oder schockierend sein - diese Worte vermitteln nicht die ganze Essenz des psychischen Zusammenbruchs. Unser Reisender kann ganz sterben.
Aber es gibt einen interessanten Punkt. Wenn er ins Jahr 1750 zurückkehrt und eifersüchtig wird, dass wir seine Reaktion auf 2015 sehen wollten, kann er eine Zeitmaschine mitnehmen und versuchen, dasselbe mit beispielsweise 1500 zu tun. Er wird dorthin fliegen, einen Menschen finden, ihn 1750 abholen und alles zeigen. Ein Typ von 1500 wird über die Maßen schockiert sein - aber wahrscheinlich nicht sterben. Obwohl er natürlich überrascht sein wird, ist der Unterschied zwischen 1500 und 1750 viel geringer als zwischen 1750 und 2015. Ein Mensch von 1500 wird in manchen Momenten von der Physik überrascht sein, wird staunen, was Europa unter dem harten Absatz geworden ist des Imperialismus, wird eine neue Weltkarte in seinem Kopf zeichnen … Aber der Alltag im Jahr 1750 - Verkehr, Kommunikation usw. - wird ihn wahrscheinlich nicht zu Tode überraschen.
Nein, damit ein Mann von 1750 den gleichen Spaß hat wie wir, muss er viel weiter gehen - vielleicht ein Jahr wie dieses in 12.000 v. BC, noch bevor die erste landwirtschaftliche Revolution die ersten Städte und das Konzept der Zivilisation hervorbrachte. Wenn jemand aus der Welt der Jäger und Sammler, aus der Zeit, als der Mensch noch eine andere Tierart war, die riesigen menschlichen Reiche von 1750 mit ihren hohen Kirchen, Schiffen, die die Ozeane überqueren, ihrem Konzept, "innerhalb" eines Gebäudes zu sein, alles sah dieses Wissen - er wäre höchstwahrscheinlich gestorben.
Und dann, nach dem Tod, hätte er beneidet und wollte dasselbe tun. Würde vor 12.000 Jahren bei 24.000 v. Chr. zurückkehren. h., eine Person genommen und zu gegebener Zeit gebracht hätte. Und ein neuer Reisender würde zu ihm sagen: "Gut, danke." Denn in diesem Fall eine Person aus 12.000 v. NS. es wäre notwendig, 100.000 Jahre zurückzugehen und den einheimischen Ureinwohnern erstmals Feuer und Sprache zu zeigen.
Wenn wir jemanden in die Zukunft transportieren müssen, um zu Tode überrascht zu werden, muss der Fortschritt eine gewisse Distanz zurücklegen. Der Point of Death Progress (TPP) muss erreicht werden. Das heißt, wenn TSP zur Zeit der Jäger und Sammler 100.000 Jahre dauerte, fand der nächste Halt bereits 12.000 v. Chr. statt. NS. Danach war der Fortschritt bereits schneller und veränderte die Welt um 1750 (ungefähr) radikal. Dann dauerte es ein paar hundert Jahre, und hier sind wir.
Dieses Bild - wo der menschliche Fortschritt im Laufe der Zeit schneller voranschreitet - nennt der Futurist Ray Kurzweil das Gesetz der beschleunigten Rückkehr in der Menschheitsgeschichte. Dies liegt daran, dass stärker entwickelte Gesellschaften in der Lage sind, Fortschritte schneller voranzutreiben als weniger entwickelte Gesellschaften. Die Menschen des 19. Jahrhunderts wussten mehr als die Menschen des 15. Jahrhunderts, daher ist es nicht verwunderlich, dass der Fortschritt im 19. Jahrhundert schneller war als im 15. Jahrhundert und so weiter.
Im kleineren Maßstab funktioniert das auch. Zurück in die Zukunft wurde 1985 veröffentlicht und die Vergangenheit war 1955. Als Michael J. Fox 1955 in dem Film zurückkehrte, war er überrascht von der Neuheit des Fernsehens, dem Preis für Soda, der mangelnden Liebe zum Gitarrensound und den Variationen im Slang. Es war natürlich eine andere Welt, aber wenn der Film heute gedreht würde und die Vergangenheit 1985 wäre, wäre der Unterschied viel globaler. Marty McFly, zurück in die Zeit der PCs, des Internets, der Mobiltelefone, wäre weitaus irrelevanter als Marty, der ab 1985 ins Jahr 1955 ging.
All dies ist auf das Gesetz der beschleunigten Renditen zurückzuführen. Die durchschnittliche Entwicklungsrate des Fortschritts zwischen 1985 und 2015 war höher als die Rate von 1955 bis 1985 - denn im ersten Fall war die Welt weiter entwickelt, sie war mit den Errungenschaften der letzten 30 Jahre gesättigt.
Je mehr Erfolge, desto schneller treten die Änderungen auf. Aber sollte uns das nicht gewisse Hinweise für die Zukunft geben?
Kurzweil schlägt vor, dass der Fortschritt des gesamten 20. Jahrhunderts auf dem Entwicklungsniveau von 2000 in nur 20 Jahren hätte erreicht werden können – das heißt, im Jahr 2000 war die Fortschrittsrate fünfmal schneller als die durchschnittliche Fortschrittsrate des 20. Jahrhunderts. Er glaubt auch, dass der Fortschritt des gesamten 20. Jahrhunderts dem Fortschritt des Zeitraums von 2000 bis 2014 entspricht und der Fortschritt eines weiteren 20. Jahrhunderts dem Zeitraum bis 2021, also in nur sieben Jahren, entspricht. Nach mehreren Jahrzehnten werden alle Fortschritte des 20. Jahrhunderts mehrmals im Jahr und dann in nur einem Monat stattfinden. Letztendlich wird uns das Gesetz der beschleunigten Renditen so weit führen, dass der Fortschritt im gesamten 21. Jahrhundert 1.000 Mal größer sein wird als der Fortschritt des 20. Jahrhunderts.
Wenn Kurzweil und seine Unterstützer Recht haben, wird uns 2030 genauso überraschen, wie der Typ von 1750 unser 2015 überrascht hätte – das heißt, der nächste TSP wird nur ein paar Jahrzehnte dauern – und die Welt von 2050 wird so anders sein von der Moderne, die wir kaum herausfinden. Und das ist keine Fiktion. Dies ist die Meinung vieler Wissenschaftler, die schlauer und gebildeter sind als Sie und ich. Und wenn Sie sich die Geschichte ansehen, werden Sie verstehen, dass diese Vorhersage aus reiner Logik folgt.
Warum zucken wir dann skeptisch mit den Schultern, wenn wir mit Aussagen wie "Die Welt in 35 Jahren wird sich bis zur Unkenntlichkeit verändern" konfrontiert werden? Für unsere Skepsis gegenüber Zukunftsprognosen gibt es drei Gründe:
1. Wenn es um Geschichte geht, denken wir geradlinig. Bei dem Versuch, den Fortschritt der nächsten 30 Jahre zu visualisieren, betrachten wir den Fortschritt der letzten 30 als Indikator dafür, wie viel wahrscheinlich passieren wird. Wenn wir darüber nachdenken, wie sich unsere Welt im 21. Jahrhundert verändern wird, nehmen wir den Fortschritt des 20. Jahrhunderts und fügen ihn dem Jahr 2000 hinzu. Den gleichen Fehler macht unser Typ von 1750, wenn er jemanden von 1500 bekommt und versucht, ihn zu überraschen. Wir denken intuitiv linear, obwohl wir exponentiell sein sollten. Im Wesentlichen sollte ein Futurist versuchen, den Fortschritt der nächsten 30 Jahre vorherzusagen, nicht auf die vorherigen 30, sondern nach dem aktuellen Fortschrittsniveau zu urteilen. Dann wird die Vorhersage genauer, aber immer noch am Tor. Um richtig über die Zukunft nachzudenken, müssen Sie sehen, dass sich die Dinge viel schneller bewegen als jetzt.
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2. Der Verlauf der jüngeren Geschichte ist oft verzerrt. Erstens erscheint selbst eine steile Exponentialkurve linear, wenn Sie kleine Teile davon sehen. Zweitens ist exponentielles Wachstum nicht immer glatt und gleichmäßig. Kurzweil glaubt, dass sich der Fortschritt in Serpentinen bewegt.
Eine solche Kurve durchläuft drei Phasen: 1) langsames Wachstum (frühe Phase des exponentiellen Wachstums); 2) schnelles Wachstum (explosiv, späte Phase des exponentiellen Wachstums); 3) Stabilisierung in Form eines spezifischen Paradigmas.
Wenn Sie sich die letzte Geschichte ansehen, kann der Teil der S-Kurve, in dem Sie sich gerade befinden, die Geschwindigkeit des Fortschritts vor Ihrer Wahrnehmung verbergen. Zwischen 1995 und 2007 wurde ein Teil der Zeit mit der explosiven Entwicklung des Internets verbracht, der Einführung von Microsoft, Google und Facebook, der Geburt der sozialen Netzwerke und der Entwicklung von Mobiltelefonen und später Smartphones. Dies war die zweite Phase unserer Kurve. Aber der Zeitraum von 2008 bis 2015 war zumindest an der Technologiefront weniger disruptiv. Diejenigen, die heute über die Zukunft nachdenken, können die letzten paar Jahre brauchen, um das Gesamttempo des Fortschritts abzuschätzen, aber sie sehen nicht das Gesamtbild. Tatsächlich könnte sich jetzt eine neue und mächtige Phase 2 zusammenbrauen.
3. Unsere eigene Erfahrung macht uns zu alten Menschen mürrisch, wenn es um die Zukunft geht. Unsere Vorstellungen von der Welt stützen wir auf unsere eigene Erfahrung, die für uns selbstverständlich das Tempo des Wachstums in der jüngeren Vergangenheit bestimmt hat. Ebenso ist unsere Vorstellungskraft begrenzt, da sie unsere Erfahrung zur Vorhersage nutzt - aber meistens haben wir einfach nicht die Werkzeuge, die es uns ermöglichen, die Zukunft genau vorherzusagen. Wenn wir Vorhersagen für die Zukunft hören, die unseren alltäglichen Vorstellungen von der Funktionsweise der Dinge widersprechen, halten wir sie instinktiv für naiv. Wenn ich Ihnen sagte, dass Sie 150 oder 250 Jahre alt werden oder vielleicht gar nicht sterben werden, werden Sie instinktiv denken: „Das ist dumm, ich weiß aus der Geschichte, dass in dieser Zeit alle gestorben sind“. So ist es: Niemand hat solche Jahre erlebt. Aber vor der Erfindung der Flugzeuge flog kein einziges Flugzeug.
Während Ihnen Skepsis also vernünftig erscheint, ist sie meistens falsch. Wir sollten akzeptieren, dass wir, wenn wir uns mit reiner Logik wappnen und auf die üblichen historischen Zickzacks warten, zugeben müssen, dass sich in den kommenden Jahrzehnten sehr, sehr, sehr viel ändern muss; viel mehr als intuitiv. Die Logik schreibt auch vor, dass, wenn die fortschrittlichste Spezies auf dem Planeten weiterhin riesige Sprünge macht, immer schneller und schneller, der Sprung irgendwann so gravierend sein wird, dass er das Leben, wie wir es kennen, radikal verändern wird. Etwas Ähnliches geschah im Laufe der Evolution, als der Mensch so schlau wurde, dass er das Leben jeder anderen Spezies auf dem Planeten Erde völlig veränderte. Und wenn Sie sich ein wenig Zeit nehmen, um zu lesen, was gerade in Wissenschaft und Technologie passiert, werden Sie vielleicht einige Hinweise darauf sehen, wie der nächste große Sprung aussehen wird.
Der Weg zur Superintelligenz: Was ist KI (künstliche Intelligenz)?
Wie viele Menschen auf diesem Planeten sind Sie es gewohnt, künstliche Intelligenz als alberne Science-Fiction-Idee zu betrachten. Aber in letzter Zeit haben sich viele ernsthafte Leute wegen dieser dummen Idee besorgt gezeigt. Was ist los?
Es gibt drei Gründe, die zu Verwirrung um den Begriff KI führen:
Wir verbinden KI mit Filmen. "Star Wars". "Terminator". „Eine Weltraum-Odyssee 2001“. Aber wie Roboter ist die KI in diesen Filmen Fiktion. So verwässern Hollywood-Bänder die Wahrnehmungsebene, KI wird vertraut, vertraut und natürlich böse.
Dies ist ein weites Anwendungsgebiet. Es beginnt mit einem Taschenrechner in Ihrem Telefon und entwickelt selbstfahrende Autos zu etwas, das weit in der Zukunft liegt und die Welt revolutionieren wird. AI steht für all diese Dinge, und es ist verwirrend.
Wir nutzen KI jeden Tag, aber oft merken wir es nicht einmal. Wie John McCarthy, der Erfinder des Begriffs "Künstliche Intelligenz" im Jahr 1956, sagte: "Wenn es einmal funktioniert, nennt es niemand mehr KI." KI ist eher eine mythische Vorhersage über die Zukunft als etwas Reales. Gleichzeitig hat dieser Name auch einen Beigeschmack von etwas aus der Vergangenheit, das nie Realität wurde. Ray Kurzweil sagt, er höre Leute, die KI mit Fakten aus den 80er Jahren in Verbindung bringen, was damit verglichen werden kann, "dass das Internet zusammen mit den Dotcoms in den frühen 2000er Jahren gestorben ist".
Damit wir uns verstehen. Hören Sie zuerst auf, über Roboter nachzudenken. Der Roboter, der der Container für die KI ist, ahmt manchmal die menschliche Form nach, manchmal nicht, aber die KI selbst ist der Computer im Inneren des Roboters. KI ist ein Gehirn und ein Roboter ist ein Körper, wenn er überhaupt einen Körper hat. Siris Software und Daten sind beispielsweise künstliche Intelligenz, die Stimme einer Frau ist die Personifizierung dieser KI, und in diesem System gibt es keine Roboter.
Zweitens haben Sie wahrscheinlich den Begriff "Singularität" oder "technologische Singularität" gehört. Dieser Begriff wird in der Mathematik verwendet, um eine ungewöhnliche Situation zu beschreiben, in der die üblichen Regeln nicht mehr funktionieren. In der Physik wird es verwendet, um den infinitesimalen und dichten Punkt eines Schwarzen Lochs oder den ursprünglichen Punkt des Urknalls zu beschreiben. Auch hier funktionieren die Gesetze der Physik nicht. Im Jahr 1993 schrieb Vernor Vinge einen berühmten Essay, in dem er den Begriff auf einen Moment in der Zukunft anwendete, in dem die Intelligenz unserer Technologien unsere eigene übertrifft – an diesem Punkt wird sich das Leben, wie wir es kennen, für immer ändern und die üblichen Regeln seiner Existenz wird nicht mehr funktionieren. … Ray Kurzweil verfeinerte diesen Begriff weiter und wies darauf hin, dass die Singularität erreicht wird, wenn das Gesetz der Beschleunigung des Rückstoßes einen extremen Punkt erreicht, wenn der technologische Fortschritt so schnell voranschreitet, dass wir seine Errungenschaften fast unendlich schnell nicht mehr bemerken. Dann werden wir in einer völlig neuen Welt leben. Viele Experten verwenden diesen Begriff jedoch nicht mehr, also lassen Sie uns und wir werden ihn nicht oft verwenden.
Obwohl es viele Arten oder Formen von KI gibt, die sich aus dem breiten Konzept der KI ableiten, hängen die Hauptkategorien von KI vom Kaliber ab. Es gibt drei Hauptkategorien:
Fokussierte (schwache) künstliche Intelligenz (KI). UII ist auf einen Bereich spezialisiert. Unter diesen KIs gibt es diejenigen, die den Schachweltmeister schlagen können, aber das war es auch schon. Es gibt eine, die die beste Möglichkeit bietet, Daten auf Ihrer Festplatte zu speichern, und das war's.
Allgemeine (starke) künstliche Intelligenz. Manchmal auch als KI auf menschlicher Ebene bezeichnet. AGI bezieht sich auf einen Computer, der so intelligent ist wie ein Mensch – eine Maschine, die in der Lage ist, jede intellektuelle Handlung auszuführen, die einer Person innewohnt. AGI zu erstellen ist viel schwieriger als AGI, und dazu sind wir noch nicht gekommen. Professor Linda Gottfredson beschreibt Intelligenz als „im allgemeinen Sinne psychisches Potenzial, das unter anderem die Fähigkeit umfasst, zu denken, zu planen, Probleme zu lösen, abstrakt zu denken, komplexe Ideen zu verstehen, schnell zu lernen und aus Erfahrungen zu lernen“. AGI sollte all dies so einfach wie Sie tun können.
Künstliche Superintelligenz (ISI). Der Oxford-Philosoph und KI-Theoretiker Nick Bostrom definiert Superintelligenz als "Intelligenz, die in praktisch jedem Bereich, einschließlich wissenschaftlicher Kreativität, allgemeiner Weisheit und sozialer Fähigkeiten, weit schlauer ist als die besten menschlichen Köpfe". Künstliche Superintelligenz umfasst sowohl einen Computer, der etwas intelligenter ist als ein Mensch, als auch einen, der in jede Richtung Billionen Mal intelligenter ist. ISI ist der Grund für das wachsende Interesse an KI sowie die Tatsache, dass in solchen Diskussionen oft die Worte „Extinction“und „Unsterblichkeit“auftauchen.
Heutzutage hat der Mensch bereits die allererste Stufe des KI-Kalibers – KI – in vielerlei Hinsicht erobert. Die KI-Revolution ist eine Reise von AGI über AGI zu ISI. Diesen Weg werden wir vielleicht nicht überleben, aber er wird definitiv alles verändern.
Werfen wir einen genauen Blick darauf, wie die führenden Denker auf diesem Gebiet diesen Weg sehen und warum diese Revolution schneller erfolgen könnte, als Sie vielleicht denken.
Wo sind wir in diesem Strom?
Fokussierte künstliche Intelligenz ist eine maschinelle Intelligenz, die der menschlichen Intelligenz oder der Effizienz bei der Ausführung einer bestimmten Aufgabe gleich oder größer ist. Ein paar Beispiele:
* Autos sind vollgepackt mit ICD-Systemen, von Computern, die bestimmen, wann das Antiblockiersystem eingreifen soll, bis zu einem Computer, der die Parameter des Kraftstoffeinspritzsystems bestimmt. Die selbstfahrenden Autos von Google, die derzeit getestet werden, werden robuste KI-Systeme enthalten, die die Welt um sie herum wahrnehmen und darauf reagieren.
* Ihr Telefon ist eine kleine ICD-Fabrik. Wenn Sie die Karten-App verwenden, Empfehlungen zum Herunterladen von Apps oder Musik erhalten, das Wetter für morgen überprüfen, mit Siri sprechen oder etwas anderes tun - Sie verwenden KI.
* Ihr E-Mail-Spamfilter ist eine klassische Art von KI. Es beginnt damit, herauszufinden, wie Sie Spam von verwendbaren E-Mails trennen können, und lernt dann, wie es mit Ihren E-Mails und Einstellungen umgeht.
* Und dieses unangenehme Gefühl, als Sie gestern in einer Suchmaschine nach einem Schraubendreher oder einem neuen Plasma gesucht haben, heute aber Angebote von hilfreichen Shops auf anderen Seiten sehen? Oder wenn das soziale Netzwerk Ihnen empfiehlt, interessante Leute als Freunde hinzuzufügen? All dies sind KI-Systeme, die zusammenarbeiten, Ihre Vorlieben bestimmen, Daten über Sie aus dem Internet holen und Ihnen immer näher kommen. Sie analysieren das Verhalten von Millionen von Menschen und ziehen aus diesen Analysen Rückschlüsse, um die Dienstleistungen großer Unternehmen zu verkaufen oder deren Dienstleistungen zu verbessern.
* Google Translate, ein weiteres klassisches KI-System, ist in bestimmten Dingen beeindruckend gut. Ebenso die Spracherkennung. Wenn Ihr Flugzeug landet, wird das Terminal dafür nicht von einer Person identifiziert. Der Ticketpreis ist gleich. Die weltbesten Dame-, Schach-, Backgammon-, Bulldozer- und andere Spiele werden heute durch eng fokussierte künstliche Intelligenz repräsentiert.
* Die Google-Suche ist eine riesige KI, die unglaublich clevere Methoden verwendet, um Seiten zu ranken und SERPs zu bestimmen.
Und das nur in der Konsumwelt. Hochentwickelte IMD-Systeme werden häufig in der Militär-, Fertigungs- und Finanzindustrie eingesetzt. in medizinischen Systemen (denken Sie an IBMs Watson) und so weiter.
IMD-Systeme in ihrer jetzigen Form stellen keine Bedrohung dar. Im schlimmsten Fall kann eine fehlerhafte oder schlecht programmierte KI zu lokalen Katastrophen, Stromausfällen, Finanzmärkten und ähnlichem führen. Aber obwohl AGI nicht befugt ist, eine existenzielle Bedrohung zu schaffen, müssen wir die Dinge breiter sehen – ein verheerender Hurrikan erwartet uns, dessen Vorbote AII ist. Jede neue Innovation in AGI fügt dem Weg zu AGI und ISI einen Block hinzu. Oder, wie Aaron Saenz gut bemerkt hat, die KIs unserer Welt sind wie „die Aminosäuren der Ursuppe der jungen Erde“– aber leblose Bestandteile des Lebens, die eines Tages erwachen werden.
Der Weg von AGI zu AGI: Warum ist er so schwierig?
Nichts offenbart die Komplexität der menschlichen Intelligenz mehr als der Versuch, einen ebenso intelligenten Computer zu entwickeln. Wolkenkratzer bauen, ins All fliegen, die Geheimnisse des Urknalls – all das ist Unsinn im Vergleich dazu, unser eigenes Gehirn zu wiederholen oder es zumindest zu verstehen. Das menschliche Gehirn ist derzeit das komplexeste Objekt im bekannten Universum.
Vielleicht ahnen Sie nicht einmal, was die Schwierigkeit bei der Erstellung von AGI ist (ein Computer, der als Mensch im Allgemeinen und nicht nur in einem Bereich intelligent ist). Einen Computer zu bauen, der zwei zehnstellige Zahlen in Sekundenbruchteilen multiplizieren kann, ist so einfach wie Birnen schälen. Es ist unglaublich schwierig, einen zu schaffen, der einen Hund und eine Katze ansehen und sagen kann, wo der Hund ist und wo die Katze ist. Eine KI erstellen, die einen Großmeister schlagen kann? Gemacht. Versuchen Sie nun, ihn dazu zu bringen, einen Absatz aus einem sechs Jahre alten Buch zu lesen und nicht nur die Wörter, sondern auch ihre Bedeutung zu verstehen. Google gibt dafür Milliarden von Dollar aus. Bei komplexen Dingen – wie Berechnungen, Berechnungen von Finanzmarktstrategien, Übersetzungen einer Sprache – bewältigt der Computer dies mit Leichtigkeit, aber bei einfachen Dingen – Sehen, Bewegung, Wahrnehmung – nein. Wie Donald Knuth es ausdrückte: "KI macht jetzt so ziemlich alles, was 'Denken' erfordert, aber sie kann nicht mit dem umgehen, was Menschen und Tiere tun, ohne zu denken."
Wenn Sie über die Gründe dafür nachdenken, werden Sie feststellen, dass Dinge, die uns einfach erscheinen, nur so erscheinen, weil sie über Hunderte von Millionen Jahren der Evolution für uns (und Tiere) optimiert wurden. Wenn Sie nach einem Objekt greifen, führen die Muskeln, Gelenke, Knochen Ihrer Schultern, Ellbogen und Hände sofort lange Ketten physischer Operationen synchron mit dem, was Sie sehen, aus und bewegen Ihren Arm in drei Dimensionen. Es erscheint Ihnen einfach, denn für diese Prozesse ist die ideale Software in Ihrem Gehirn verantwortlich. Dieser einfache Trick macht die Registrierung eines neuen Kontos durch Eingabe eines falsch geschriebenen Wortes (Captcha) für Sie einfach und für einen böswilligen Bot die Hölle. Für unser Gehirn ist das nicht schwer: Man muss nur sehen können.
Andererseits sind das Multiplizieren großer Zahlen oder das Schachspielen neue Aktivitäten für biologische Lebewesen, und wir hatten nicht genug Zeit, um sie zu verbessern (nicht Millionen von Jahren), daher ist es für einen Computer nicht schwer, uns zu besiegen. Denken Sie einmal darüber nach: Möchten Sie lieber ein Programm erstellen, das große Zahlen multiplizieren kann, oder ein Programm, das den Buchstaben B in seinen Millionen Schreibweisen erkennt, in den unvorhersehbarsten Schriftarten, von Hand oder mit einem Stock im Schnee?
Ein einfaches Beispiel: Wenn Sie sich das ansehen, stellen Sie und Ihr Computer fest, dass es sich um abwechselnde Quadrate in zwei verschiedenen Farbtönen handelt.
Aber wenn Sie das Schwarz entfernen, werden Sie sofort das Gesamtbild beschreiben: Zylinder, Ebenen, dreidimensionale Winkel, aber ein Computer kann das nicht.
Er wird das, was er sieht, als eine Vielzahl von zweidimensionalen Formen in verschiedenen Schattierungen beschreiben, was im Prinzip stimmt. Ihr Gehirn leistet eine Menge Arbeit, um Tiefe, Schattenspiel und Licht in einem Bild zu interpretieren. Im Bild unten sieht der Computer eine zweidimensionale Weiß-Grau-Schwarz-Collage, während es sich in Wirklichkeit um einen dreidimensionalen Stein handelt.
Und was wir gerade skizziert haben, ist die Spitze des Eisbergs, wenn es darum geht, Informationen zu verstehen und zu verarbeiten. Um das gleiche Niveau mit einer Person zu erreichen, muss ein Computer den Unterschied in subtilen Gesichtsausdrücken verstehen, den Unterschied zwischen Freude, Traurigkeit, Zufriedenheit, Freude und warum Chatsky gut ist und Molchalin nicht.
Was ist zu tun?
Der erste Schritt zum Aufbau von AGI: Erhöhung der Rechenleistung
Eines der notwendigen Dinge, die passieren müssen, damit AGI möglich ist, ist die Leistungsfähigkeit der Computerhardware zu erhöhen. Wenn ein System der künstlichen Intelligenz so intelligent sein soll wie das Gehirn, muss es in seiner rohen Rechenleistung dem Gehirn entsprechen.
Eine Möglichkeit, diese Fähigkeit zu erhöhen, ist die Gesamtzahl der Berechnungen pro Sekunde (OPS), die das Gehirn produzieren kann, und Sie können diese Zahl bestimmen, indem Sie die maximalen OPS für jede Gehirnstruktur ermitteln und diese zusammensetzen.
Ray Kurzweil kam zu dem Schluss, dass es ausreicht, eine professionelle Schätzung des OPS einer Struktur und ihres Gewichts relativ zum Gewicht des gesamten Gehirns vorzunehmen und diese dann proportional zu multiplizieren, um die Gesamtschätzung zu erhalten. Klingt ein bisschen dubios, aber er hat es viele Male mit unterschiedlichen Schätzungen verschiedener Gebiete gemacht und kam immer auf die gleiche Zahl: in der Größenordnung von 10 ^ 16 oder 10 Billiarden OPS.
Der schnellste Supercomputer der Welt, Chinas Tianhe-2, hat diese Zahl bereits übertroffen: Er schafft etwa 32 Billiarden Operationen pro Sekunde. Aber Tianhe-2 nimmt 720 Quadratmeter ein, verbraucht 24 Megawatt Energie (unser Gehirn verbraucht nur 20 Watt) und kostet 390 Millionen Dollar. Wir sprechen nicht über kommerzielle oder weit verbreitete Nutzung.
Kurzweil schlägt vor, dass wir die Gesundheit von Computern daran messen, wie viele OPS Sie für 1.000 US-Dollar kaufen können. Wenn diese Zahl das menschliche Niveau erreicht – 10 Billiarden OPS – könnte AGI ein Teil unseres Lebens werden.
Das Mooresche Gesetz – die historisch verlässliche Regel, dass sich die maximale Rechenleistung von Computern alle zwei Jahre verdoppelt – impliziert, dass die Entwicklung der Computertechnik, wie die Bewegung des Menschen durch die Geschichte, exponentiell wächst. Wenn wir dies mit der Tausend-Dollar-Regel von Kurzweil vergleichen, können wir uns jetzt 10 Billionen OPS für 1.000 Dollar leisten.
Computer für 1.000 Dollar umgehen in ihrer Rechenleistung das Gehirn einer Maus und sind tausendmal schwächer als der Mensch. Dies scheint ein schlechter Indikator zu sein, bis wir uns daran erinnern, dass Computer 1985 eine Billion Mal schwächer waren als das menschliche Gehirn, eine Milliarde im Jahr 1995 und eine Million im Jahr 2005. Bis 2025 sollten wir einen erschwinglichen Computer haben, der mit der Rechenleistung unseres Gehirns mithalten kann.
Somit ist die für AGI benötigte Rohleistung bereits technisch verfügbar. Innerhalb von 10 Jahren wird es China verlassen und sich über die ganze Welt verbreiten. Doch Rechenleistung allein reicht nicht. Und die nächste Frage ist: Wie stellen wir Intelligenz auf menschlicher Ebene mit all dieser Macht bereit?
Der zweite Schritt zur Erstellung von AGI: Intelligenz geben
Dieser Teil ist ziemlich knifflig. In Wahrheit weiß niemand wirklich, wie man eine Maschine intelligent macht - wir versuchen immer noch herauszufinden, wie man eine menschliche Intelligenz entwickelt, die eine Katze von einem Hund unterscheiden, ein im Schnee gezeichnetes B isolieren und a analysieren kann zweitklassiger Film. Es gibt jedoch eine Handvoll zukunftsorientierter Strategien, und irgendwann sollte eine davon funktionieren.
1. Wiederholen Sie das Gehirn
Diese Option ist, als ob Wissenschaftler mit einem Kind im selben Klassenzimmer wären, das sehr schlau und gut darin ist, Fragen zu beantworten; und selbst wenn sie fleißig versuchen, die Wissenschaft zu begreifen, werden sie das kluge Kind nicht einmal annähernd einholen. Am Ende entscheiden sie: Zum Teufel, schreiben Sie die Antworten auf seine Fragen einfach ab. Es macht Sinn: Wir können keinen superkomplexen Computer bauen, warum also nicht einen der besten Prototypen des Universums als Grundlage nehmen: unser Gehirn?
Die wissenschaftliche Welt arbeitet hart daran, herauszufinden, wie unser Gehirn funktioniert und wie die Evolution so ein komplexes Ding geschaffen hat. Dies wird ihnen nach den optimistischsten Schätzungen erst im Jahr 2030 gelingen. Aber sobald wir alle Geheimnisse des Gehirns, seine Effizienz und Leistungsfähigkeit verstanden haben, können wir uns von seinen Methoden bei der Entwicklung von Technologie inspirieren lassen. Eine der Computerarchitekturen, die die Funktionsweise des Gehirns nachahmt, ist beispielsweise ein neuronales Netzwerk. Sie beginnt mit einem Netzwerk von Transistoren "Neuronen", die durch Eingang und Ausgang miteinander verbunden sind, und weiß nichts - wie ein Neugeborenes. Das System "lernt", indem es versucht, Aufgaben zu erledigen, handgeschriebenen Text zu erkennen und dergleichen. Die Verbindungen zwischen den Transistoren werden bei richtiger Antwort verstärkt und bei falscher geschwächt. Nach vielen Zyklen von Fragen und Antworten bildet das System intelligente neuronale Gewebe, die für bestimmte Aufgaben optimiert sind. Das Gehirn lernt auf ähnliche Weise, aber auf viel komplexere Weise, und während wir es weiter untersuchen, entdecken wir unglaubliche neue Wege, um neuronale Netze zu verbessern.
Noch extremere Plagiate beinhalten eine Strategie namens Full Brain Emulation. Zweck: Um ein echtes Gehirn in dünne Scheiben zu schneiden, scannen Sie jede von ihnen, rekonstruieren Sie dann das 3D-Modell mithilfe einer Software genau und übersetzen Sie es dann in einen leistungsstarken Computer. Dann haben wir einen Computer, der offiziell alles kann, was das Gehirn kann: es muss nur lernen und Informationen sammeln. Wenn Ingenieure Erfolg haben, können sie ein echtes Gehirn mit solch unglaublicher Genauigkeit nachbilden, dass die wahre Identität und das Gedächtnis des Gehirns nach dem Herunterladen auf einen Computer intakt bleiben. Wenn das Gehirn Vadim gehörte, bevor er starb, wird der Computer in der Rolle von Vadim aufwachen, der jetzt ein AGI auf menschlicher Ebene sein wird, und wir wiederum werden Vadim in einen unglaublich intelligenten ISI verwandeln, was er sicherlich tun wird mit Freude sein.
Wie weit sind wir davon entfernt, das Gehirn vollständig nachzuahmen? In Wahrheit haben wir gerade das Gehirn eines Millimeter-Plattwurms nachgeahmt, der insgesamt 302 Neuronen enthält. Das menschliche Gehirn enthält 100 Milliarden Neuronen. Wenn es Ihnen sinnlos erscheint, diese Zahl zu erreichen, denken Sie an die exponentielle Wachstumsrate des Fortschritts. Der nächste Schritt ist die Emulation des Gehirns der Ameise, dann gibt es eine Maus und dann ist eine Person in Reichweite.
2. Versuchen Sie, den Spuren der Evolution zu folgen
Nun, wenn wir feststellen, dass die Antworten eines klugen Kindes zu komplex sind, um sie abzuschreiben, können wir versuchen, in seine Fußstapfen des Lernens und der Prüfungsvorbereitung zu treten. Was wissen wir? Es ist durchaus möglich, einen Computer zu bauen, der so leistungsfähig ist wie ein Gehirn – die Evolution unseres eigenen Gehirns hat dies bewiesen. Und wenn das Gehirn zu komplex ist, um es nachzuahmen, können wir versuchen, die Evolution nachzuahmen. Der Punkt ist, selbst wenn wir das Gehirn nachahmen können, könnte es so sein, als würde man versuchen, ein Flugzeug zu bauen, indem man lächerlich mit den Händen winkt, die die Bewegungen von Vogelflügeln nachahmen. Wir schaffen es meistens, gute Maschinen mit einem maschinenorientierten Ansatz zu entwickeln, anstatt die Biologie exakt nachzuahmen.
Wie simuliert man die Evolution, um AGI zu erstellen? Diese Methode namens "genetische Algorithmen" sollte ungefähr so funktionieren: Es muss einen produktiven Prozess und seine Bewertung geben, und er wird sich immer wieder wiederholen (so wie biologische Lebewesen "existieren" und nach ihrer Fähigkeit "bewertet" werden) fortpflanzen). Eine Gruppe von Computern führt Aufgaben aus, und die erfolgreichsten von ihnen teilen ihre Eigenschaften mit anderen Computern, "Ausgabe". Die weniger Erfolgreichen werden gnadenlos in den Mülleimer der Geschichte geworfen. Durch viele, viele Iterationen wird dieser natürliche Selektionsprozess bessere Computer hervorbringen. Die Herausforderung besteht darin, Zucht- und Bewertungszyklen zu erstellen und zu automatisieren, damit der Evolutionsprozess von selbst abläuft.
Der Nachteil beim Kopieren der Evolution besteht darin, dass die Evolution Milliarden von Jahren braucht, um etwas zu tun, und wir brauchen nur ein paar Jahrzehnte, um dies zu tun.
Aber wir haben im Gegensatz zur Evolution viele Vorteile. Erstens hat es keine Voraussicht, es funktioniert zufällig - es gibt zum Beispiel nutzlose Mutationen aus - und wir können den Prozess im Rahmen der zugewiesenen Aufgaben steuern. Zweitens hat die Evolution kein Ziel, einschließlich des Wunsches nach Intelligenz - manchmal gewinnt eine bestimmte Spezies in der Umwelt nicht auf Kosten der Intelligenz (weil letztere mehr Energie verbraucht). Wir hingegen können eine Steigerung der Intelligenz anstreben. Drittens muss die Evolution, um Intelligenz zu wählen, eine Reihe von Verbesserungen durch Dritte vornehmen – wie die Umverteilung des Energieverbrauchs durch Zellen – wir können einfach den Überschuss entfernen und Elektrizität verwenden. Ohne Zweifel werden wir schneller sein als die Evolution – aber auch hier ist nicht klar, ob wir sie übertreffen können.
3. Computer sich selbst überlassen
Dies ist die letzte Chance, wenn Wissenschaftler völlig verzweifelt sind und versuchen, ein Programm zur Selbstentwicklung zu programmieren. Diese Methode kann sich jedoch als die vielversprechendste von allen erweisen. Die Idee ist, dass wir einen Computer bauen, der über zwei grundlegende Fähigkeiten verfügt: KI und Codeänderungen an sich erforschen – wodurch er nicht nur mehr lernen, sondern auch seine eigene Architektur verbessern kann. Wir können Computer zu eigenen Computeringenieuren ausbilden, damit sie sich selbst entwickeln können. Und ihre Hauptaufgabe wird es sein, herauszufinden, wie man schlauer wird. Wir werden darüber ausführlicher sprechen.
All das kann sehr bald passieren
Schnelle Fortschritte bei der Hardware und das Experimentieren mit Software laufen parallel, und AGI kann aus zwei Hauptgründen schnell und unerwartet auftauchen:
1. Exponentielles Wachstum ist intensiv, und was wie die Schritte einer Schnecke aussieht, kann sich schnell zu 7-Meilen-Sprüngen entwickeln – dieses-g.webp
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2. Wenn es um Software geht, mag der Fortschritt langsam erscheinen, aber dann ändert ein Durchbruch sofort die Geschwindigkeit des Fortschritts (gutes Beispiel: In den Tagen der geozentrischen Weltanschauung war es für die Menschen schwierig, die Arbeit des Universums zu berechnen, aber die Entdeckung des Heliozentrismus machte alles viel einfacher). Oder wenn es um einen Computer geht, der sich selbst verbessert, können die Dinge extrem langsam erscheinen, aber manchmal trennt ihn nur eine Änderung des Systems von der tausendfachen Effizienz im Vergleich zu einer menschlichen oder einer Legacy-Version.
Der Weg von AGI zu ISI
Irgendwann werden wir definitiv AGI bekommen – allgemeine künstliche Intelligenz, Computer mit allgemein menschlicher Intelligenz. Computer und Menschen werden zusammenleben. Oder sie werden nicht.
Der Punkt ist, dass AGI mit der gleichen Intelligenz und Rechenleistung wie der Mensch immer noch erhebliche Vorteile gegenüber dem Menschen haben wird. Zum Beispiel:
Ausrüstung
Geschwindigkeit. Gehirnneuronen arbeiten mit 200 Hz, während moderne Mikroprozessoren (die deutlich langsamer sind als das, was wir zum Zeitpunkt der Erstellung des AGI bekommen werden) mit einer Frequenz von 2 GHz arbeiten, also 10 Millionen Mal schneller als unsere Neuronen. Und die interne Kommunikation des Gehirns, die sich mit einer Geschwindigkeit von 120 m / s bewegen kann, ist der Fähigkeit von Computern, Optiken und Lichtgeschwindigkeit zu verwenden, deutlich unterlegen.
Größe und Lagerung. Die Größe des Gehirns ist durch die Größe unseres Schädels begrenzt und kann nicht größer werden, da sonst die interne Kommunikation mit einer Geschwindigkeit von 120 m / s zu lange dauert, um von einer Struktur zur anderen zu gelangen. Computer können auf jede physikalische Größe erweitert werden, mehr Hardware verwenden, RAM und Langzeitspeicher vergrößern - all dies übersteigt unsere Fähigkeiten.
Zuverlässigkeit und Langlebigkeit. Nicht nur der Computerspeicher ist genauer als der menschliche Speicher. Computertransistoren sind genauer als biologische Neuronen und weniger anfällig für Schäden (und tatsächlich können sie ersetzt oder repariert werden). Die Gehirne der Menschen ermüden schneller, während Computer 24 Stunden am Tag, 7 Tage die Woche ununterbrochen arbeiten können.
Software
Möglichkeit der Bearbeitung, Modernisierung, eine breitere Palette von Möglichkeiten. Im Gegensatz zum menschlichen Gehirn kann ein Computerprogramm leicht korrigiert, aktualisiert und damit experimentiert werden. Auch Bereiche, in denen das menschliche Gehirn schwach ist, können aufgewertet werden. Die menschliche Software für das Sehen ist hervorragend konzipiert, aber aus technischer Sicht sind ihre Fähigkeiten noch sehr begrenzt - wir sehen nur im sichtbaren Lichtspektrum.
Kollektive Fähigkeit. Der Mensch ist anderen Spezies in Bezug auf die große kollektive Intelligenz überlegen. Angefangen bei der Entwicklung der Sprache und der Bildung großer Gemeinschaften über die Erfindungen der Schrift und des Buchdrucks bis hin zu Werkzeugen wie dem Internet ist die kollektive Intelligenz der Menschen ein wichtiger Grund, warum wir uns die Krone der Evolution nennen können. Aber Computer werden immer noch besser sein. Das weltweite Netzwerk künstlicher Intelligenzen, die an einem Programm arbeiten, sich ständig synchronisieren und sich selbst entwickeln, ermöglicht es Ihnen, der Datenbank sofort neue Informationen hinzuzufügen, wo immer Sie sie erhalten. Eine solche Gruppe wird auch in der Lage sein, als Ganzes auf ein Ziel hinzuarbeiten, da Computer nicht wie Menschen unter Dissens, Motivation und Eigeninteresse leiden.
Die KI, die durch programmierte Selbstverbesserung wahrscheinlich zu AGI werden wird, wird "menschliche Intelligenz" nicht als wichtigen Meilenstein sehen - dieser Meilenstein ist nur für uns wichtig. Er wird keinen Grund haben, auf dieser zweifelhaften Ebene aufzuhören. Und angesichts der Vorteile, die sogar AGI auf menschlicher Ebene haben wird, ist es ziemlich offensichtlich, dass die menschliche Intelligenz im Rennen um intellektuelle Überlegenheit ein kurzer Blitz für sie sein wird.
Diese Entwicklung der Ereignisse mag uns sehr, sehr überraschen. Tatsache ist, dass aus unserer Sicht a) das einzige Kriterium, das es uns erlaubt, die Qualität der Intelligenz zu bestimmen, die Intelligenz von Tieren ist, die standardmäßig niedriger ist als unsere; b) für uns sind die klügsten Menschen IMMER schlauer als die dümmsten. Ungefähr so:
Das heißt, während die KI nur versucht, unser Entwicklungsniveau zu erreichen, sehen wir, wie sie intelligenter wird und sich dem Niveau des Tieres annähert. Wenn er die erste menschliche Ebene erreicht - Nick Bostrom verwendet den Begriff "Country Idiot" - werden wir begeistert sein: "Wow, er ist schon wie ein Idiot. Cool! " Das einzige ist, dass im allgemeinen Intelligenzspektrum der Menschen, vom Dorfidioten bis zu Einstein, die Reichweite gering ist - daher wird die KI, nachdem sie das Niveau des Idioten erreicht und zu AGI wird, plötzlich schlauer als Einstein.
Und was wird als nächstes passieren?
Explosion der Intelligenz
Ich hoffe, Sie fanden es interessant und lustig, denn von diesem Moment an wird das Thema, über das wir diskutieren, ungewöhnlich und gruselig. Wir sollten innehalten und uns daran erinnern, dass jede oben und darüber hinaus erwähnte Tatsache echte Wissenschaft und echte Vorhersagen für die Zukunft ist, die von den bekanntesten Denkern und Wissenschaftlern gemacht wurden. Denken Sie nur daran.
Wie bereits erwähnt, beinhalten alle unsere modernen Modelle zur Erreichung von AGI die Option, wenn sich die KI selbst verbessert. Und sobald er AGI wird, werden auch die Systeme und Methoden, mit denen er aufgewachsen ist, schlau genug, um sich zu verbessern – wenn sie wollen. Es entsteht ein interessantes Konzept: die rekursive Selbstverbesserung. Es funktioniert so.
Ein bestimmtes KI-System auf einer bestimmten Ebene – sagen wir ein Dorfidiot – ist darauf programmiert, seine eigene Intelligenz zu verbessern. Nachdem sich ein solches System – sagen wir auf Einstein-Niveau – entwickelt hat, beginnt es sich bereits mit dem Intellekt von Einstein zu entwickeln, es dauert weniger Zeit, um sich zu entwickeln, und die Sprünge werden immer größer. Sie ermöglichen es dem System, jede Person zu übertreffen und immer mehr zu werden. Mit seiner rasanten Entwicklung erhebt sich AGI in seiner Intelligenz in himmlische Höhen und wird zu einem superintelligenten ISI-System. Dieser Prozess wird als Intelligenzexplosion bezeichnet und ist das deutlichste Beispiel für das Gesetz der beschleunigten Renditen.
Wissenschaftler streiten darüber, wie schnell KI das AGI-Niveau erreichen wird – die meisten glauben, dass wir AGI bis 2040, in nur 25 Jahren, erreichen werden, was sehr, sehr wenig nach den Standards der Technologieentwicklung ist. In Fortsetzung der logischen Kette ist leicht davon auszugehen, dass auch der Übergang von AGI zu ISI extrem schnell erfolgen wird. Ungefähr so:
„Es dauerte Jahrzehnte, bis das erste KI-System seinen niedrigsten Grad an allgemeiner Intelligenz erreichte, aber es ist endlich passiert. Als vierjähriger Mensch ist der Computer in der Lage, die Welt um ihn herum zu verstehen. Plötzlich, buchstäblich eine Stunde nach Erreichen dieses Meilensteins, produziert das System eine großartige Physiktheorie, die allgemeine Relativitätstheorie und Quantenmechanik kombiniert, was kein Mensch tun kann. Nach anderthalb Stunden wird KI zu ISI, 170.000 Mal schlauer als jeder Mensch."
Wir haben nicht einmal die richtigen Begriffe, um Superintelligenz dieser Größenordnung zu beschreiben. In unserer Welt bedeutet „smart“eine Person mit einem IQ von 130, „dumm“- 85, aber wir haben keine Beispiele für Menschen mit einem IQ von 12.952. Unsere Herrscher sind dafür nicht ausgelegt.
Die Geschichte der Menschheit sagt uns klar und deutlich: Mit dem Intellekt kommen Kraft und Stärke. Das bedeutet, dass, wenn wir künstliche Superintelligenz schaffen, sie das mächtigste Wesen in der Geschichte des Lebens auf der Erde sein wird und alle Lebewesen, einschließlich des Menschen, vollständig in ihrer Macht stehen – und dies kann in zwanzig Jahren passieren.
Wenn unser mageres Gehirn mit Wi-Fi aufwarten könnte, dann kann etwas, das hundert, tausend, eine Milliarde Mal schlauer ist als wir, leicht die Position jedes Atoms im Universum zu einem bestimmten Zeitpunkt berechnen. Alles, was man magisch nennen kann, jede Macht, die einer allmächtigen Gottheit zugeschrieben wird – all dies steht dem ISI zur Verfügung. Technologien entwickeln, um das Altern umzukehren, jede Krankheit zu behandeln, Hunger und sogar Tod zu beseitigen, das Wetter zu kontrollieren - alles wird plötzlich möglich. Auch ein sofortiges Ende allen Lebens auf der Erde ist möglich. Die klügsten Menschen auf unserem Planeten sind sich einig, dass, sobald künstliche Superintelligenz in der Welt auftaucht, sie die Erscheinung Gottes auf der Erde markieren wird. Und eine wichtige Frage bleibt.
