Zehn Jahre Entwicklung
Es ist kein Geheimnis, dass künstliche Intelligenz immer tiefer in das Leben einfacher Menschen auf der ganzen Welt eindringt. Begünstigt wird dies sowohl durch die weltweite Verbreitung des Internets als auch durch die massive Zunahme der Rechenleistung. Neuronale Netze, die eine gewisse Ähnlichkeit mit dem menschlichen Gehirn aufweisen, haben es ermöglicht, die Arbeit der entwickelten Software qualitativ zu verbessern. Es gibt jedoch ein paar Klarstellungen: Neuronale Netze sind noch sehr weit von der Ebene des menschlichen Gehirns entfernt, insbesondere in Bezug auf die Energieeffizienz, und die Arbeitsalgorithmen sind noch extrem schwer zu verstehen.
Das Geld für die Künstliche-Intelligenz-Branche ist trotz einiger Einschränkungen und hochkarätiger Unfälle mit selbstfahrenden Autos ein breiter Fluss. Im vergangenen Jahr überstieg der Markt für IT-Lösungen in diesem Bereich laut der genehmigten Nationalen Strategie 21,5 Milliarden US-Dollar. Weiß Gott wie viel, aber es wird nur jedes Jahr zunehmen, und bis 2024 wird die gesamte KI auf der Welt bedingt 140 Milliarden kosten, und das potenzielle Wirtschaftswachstum durch die Einführung von KI wird bis zu diesem Zeitpunkt eine anständige 1 Billion erreichen. Dollar. Tatsächlich war die Verabschiedung der oben erwähnten Nationalen Strategie durch Präsident Wladimir Putin am 10. Oktober 2019 ein Versuch, mit den weltweiten Trends Schritt zu halten. Gleichzeitig erklärt das Programm selbst nicht nur eine Verringerung des Abstands zu den Weltmarktführern, sondern einen Einstieg in die Anzahl der Top-Player in diesem Markt. Und das soll bis 2030 geschehen. Zu den offensichtlichen Hindernissen auf diesem Weg gehören die protektionistischen Aussagen einiger Länder, dass jede russische Software eine potenzielle Gefahr berge.
Wo werden sie die „grenzenlosen“Fähigkeiten der KI auf russischem Boden umsetzen? Dies ist in erster Linie die Automatisierung von Routineoperationen zusammen mit dem Ersatz einer Person in gefährlichen Industrien (sprich: auch in der Armee). Außerdem ist ernsthafte Arbeit mit Big Data geplant, das in letzter Zeit wie eine Lawine erzeugt wurde. Es wird davon ausgegangen, dass sie Prognosen für Managemententscheidungen verbessern sowie die Auswahl und Ausbildung von Personal optimieren können. Auch das Gesundheitswesen mit Bildung wird in zehn Jahren aktive Nutzer von KI sein. In der Medizin werden Prophylaxe, Diagnostik, Medikamentendosierung und sogar Operationen ganz oder teilweise dem maschinellen Verstand überlassen. In Schulen wird KI an der Individualisierung von Lernprozessen, der Analyse der kindlichen Berufsbereitschaft und der Früherkennung von Nachwuchstalenten beteiligt sein. In der Strategie findet sich eine Bestimmung zur „Entwicklung und Umsetzung von Bildungsmodulen innerhalb der Bildungsprogramme aller Bildungsstufen“. Das heißt, die Grundlagen der KI werden in der Schule gelehrt?
Wie üblich wird die wissenschaftliche Gemeinschaft zusätzlich zu den greifbaren Ergebnissen der Entwicklung von KI aufgefordert, die Anzahl und den Zitationsindex von Artikeln russischer Wissenschaftler in den Fachpublikationen der Welt zu erhöhen. Und bis 2024, also sehr bald, soll die Zahl der Bürger mit KI-Kompetenzen in Russland steigen. Dies soll insbesondere durch die Gewinnung inländischer Fachkräfte aus dem Ausland sowie durch die Gewinnung ausländischer Staatsbürger für die Bearbeitung dieses Themas in Russland realisiert werden.
Allerdings hat KI eine umstrittene Eigenschaft, die in der Strategie angesprochen werden soll, indem „ethische Regeln für den menschlichen Umgang mit künstlicher Intelligenz entwickelt“werden. Es stellt sich heraus, dass die kalte Berechnung des Computerverstandes ihn zu voreingenommenen und unfairen Verallgemeinerungen führt.
KI-Bias
Aus der Masse der Fragen zur Funktionsweise moderner KI-Systeme stechen die derzeit unvollkommenen Algorithmen zur Autopilotation von Radfahrzeugen hervor, die es noch nicht erlauben, sie rechtlich breit einzusetzen. Höchstwahrscheinlich werden wir in absehbarer Zeit keine KI-Autos auf unseren Straßen sehen. Unsere Straßenverhältnisse sind dafür nicht geeignet, und das Klima begünstigt den ganzjährigen Einsatz des Autopiloten nicht: Matsch und Schnee werden die Sensorik des fortschrittlichsten Roboters schnell "blenden". Darüber hinaus wird die massive Einführung von KI unweigerlich Millionen von Menschen auf der ganzen Welt Arbeitsplätze wegnehmen – sie müssen sich entweder umschulen oder den Rest ihrer Tage im Nichtstun verbringen. Man kann sagen, dass verschiedene neumodische "Atlanten der Berufe der Zukunft" manchmal eklatanten Unsinn tragen: In einem von ihnen, datiert 2015, sollen bis zum neuen Jahr 2020 zum Beispiel die Berufe eines Buchhalters, Bibliothekars, Korrektors und Testers sein sind obsolet geworden. Trotzdem wird sich das Profil der meisten Berufe ändern und der negative Faktor KI wird sich hier durchsetzen. Die Aussichten für die weitere Einführung von KI in die Gesellschaft werfen jedenfalls viele Fragen für staatliche Regulierungsbehörden auf. Und es scheint, dass nur wenige Leute wissen, wie man sie löst.
Ein weiteres Problem, das sich bereits am Horizont abzeichnet, ist der KI-Bias bei der Entscheidungsfindung. Als einer der ersten waren die Amerikaner damit konfrontiert, als in 15 Bundesstaaten das COMPAS-System eingeführt wurde, um Rückfälle von Kriminellen vorherzusagen. Und alles schien sehr gut anzufangen: Es ist uns gelungen, einen Algorithmus zu entwickeln, der aus der Masse der Daten (Big Data) Empfehlungen zur Strafe, zum Regime einer Justizvollzugsanstalt oder zur vorzeitigen Entlassung bildet. Die Programmierer argumentierten zu Recht, dass ein hungriger Richter am Nachmittag eine zu harte Strafe ertragen kann, ein wohlgenährter dagegen zu mild. Die KI muss diesem Verfahren eine kalte Berechnung hinzufügen. Aber es stellte sich heraus, dass COMPAS und alle ähnlichen Programme rassistisch sind: KI gab Afroamerikanern doppelt so häufig die Schuld für Rückfallraten als Weiße (45% gegenüber 23%). KI betrachtet hellhäutige Kriminelle generell als Personen mit geringem Risiko, da sie statistisch weniger wahrscheinlich gegen Gesetze verstoßen – daher sind die Prognosen für sie optimistischer. In diesem Zusammenhang werden in den Vereinigten Staaten immer mehr Stimmen über die Abschaffung der KI bei der Lösung von Fragen der Kaution, Verurteilung und vorzeitigen Freilassung laut. Gleichzeitig hat die US-Justiz mit dem Programmcode dieser Systeme nichts zu tun – alles wird von Drittentwicklern gekauft. Die Softwaresysteme Predpol, HunchLab und Series Finder, die auf den Straßen vieler Städte weltweit eingesetzt werden, haben ihre Wirksamkeit bereits statistisch bewiesen: Die Kriminalität nimmt ab, aber sie sind nicht frei von rassistischen Vorurteilen. Das Interessanteste ist, dass wir nicht wissen, welche anderen "Kakerlaken" in die künstlichen Gehirne dieser Systeme eingenäht sind, da viele Parameter der Analyse klassifiziert werden. Es bestehen auch Zweifel, dass die Entwickler selbst verstehen, wie die KI bestimmte Entscheidungen trifft, welche Parameter sie als wichtig erachtet. Ähnliche Situationen ergeben sich nicht nur in der Strafverfolgung und Justiz, sondern auch in Personalvermittlungsagenturen. In den meisten Fällen bevorzugt AI die Einstellung junger Männer und lässt die Kandidaten mit dem schwächeren Geschlecht und Alter außer Acht. Komisch, dass die Werte des Westens, die sie so eifrig fördern (Gleichberechtigung der Geschlechter und Rassen), von der neuesten westlichen Errungenschaft mit Füßen getreten werden – künstliche Intelligenz.
Das Fazit aus einem kleinen Exkurs in Theorie und Praxis der KI legt folgendes nahe. Es ist das eine, wenn unsere Daten aus sozialen Netzwerken und anderen Quellen massiv zu Marketingzwecken oder zur politischen Manipulation verarbeitet werden, und das andere, wenn das Schwert der Justiz oder noch schlimmer das Arsenal der nationalen Sicherheit an KI übergeben wird. Der Preis einer voreingenommenen Entscheidung steigt um ein Vielfaches, und es muss etwas dagegen unternommen werden. Wem dies gelingt, wird der wahre Herrscher des 21. Jahrhunderts.
