Seit vielen Jahrtausenden versucht ein Mensch festzustellen, wie er denkt, welche Prozesse in seinem Kopf vor sich gehen. Im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI) müssen Wissenschaftler also eine noch schwierigere Aufgabe lösen. In der Tat müssen Spezialisten in diesem Bereich nicht nur das Wesen der Intelligenz verstehen, sondern auch intellektuelle Einheiten schaffen.
Zunächst ist festzuhalten, dass Künstliche Intelligenz eine recht junge Wissenschaft ist. Die ersten Experimente auf diesem Gebiet erschienen kurz nach Ende des Zweiten Weltkriegs, und der Begriff "Künstliche Intelligenz" tauchte etwas später auf - 1956. Gleichzeitig, wenn es in anderen Wissenschaftsbereichen ziemlich schwierig ist, eine große Entdeckung zu machen, dann eröffnet dieser Wissenschaftsbereich große Perspektiven für die Manifestation von Talenten.
Das Problem der Künstlichen Intelligenz umfasst derzeit eine große Liste verschiedener wissenschaftlicher Gebiete, darunter allgemeine Begriffe wie Wahrnehmung und Lernen, aber auch spezielle Aufgaben, insbesondere das Beweisen von Theoremen, das Schachspielen und die Diagnose von Krankheiten.
In diesem Bereich erfolgt die Analyse und Systematisierung intellektueller Aufgaben, daher betrifft die Künstliche Intelligenz alle Bereiche der menschlichen intellektuellen Tätigkeit und kann daher als universelles Wissenschaftsgebiet angesehen werden.
Aus all dem können wir schließen, dass das Gebiet der wissenschaftlichen Intelligenz ein sehr interessantes Gebiet der Wissenschaft ist. Interessanterweise gibt es keine einheitliche Definition von KI. In verschiedenen ihm gewidmeten wissenschaftlichen Arbeiten gibt es unterschiedliche Interpretationen dieses Phänomens. Sie können nicht nur Denkprozesse abdecken, sondern auch Formulierungen über das Verhalten eines Individuums.
Wenn Sie die Entwicklungsgeschichte der künstlichen Intelligenz sorgfältig studieren, können Sie feststellen, dass in mehrere Richtungen geforscht wurde. Und dies legt den Schluss nahe, dass es bestimmte kontroverse Situationen zwischen den Wissenschaftlern gab, die sich mit der Erforschung menschlicher Fähigkeiten beschäftigten, und denen, die sich mit Rationalitätsproblemen beschäftigten.
Ein wissenschaftlicher Ansatz, der sich auf das Studium einer Person konzentriert, sollte auf der Weiterentwicklung einer Vielzahl von Hypothesen sowie deren experimentellen Beweisen basieren. Gleichzeitig ist der auf die Erforschung des Rationalitätsbegriffs fokussierte Ansatz eine Art Kombination von Technik und Mathematik.
Um zu testen, ob ein Computer in der Lage ist, Aktionen wie ein Mensch auszuführen, wurde ein Ansatz entwickelt, der sich stark auf den Turing-Test stützte. Es hat seinen Namen von seinem Schöpfer Alan Turing. Der Test dient als zufriedenstellende funktionale Definition von Intelligenz. Der englische Mathematiker, der 1950 die Grundlagen der Computertechnologie legte, veröffentlichte einen wissenschaftlichen Artikel mit dem Titel "Computing Machines and the Mind", der einen Test vorschlug, der das intellektuelle Niveau und die Art der Intelligenz eines Computers bestimmen konnte.
Der Autor des Tests kam zu dem Schluss, dass es keinen Sinn macht, eine große Liste von Anforderungen zu entwickeln, um künstliche Intelligenz zu schaffen, die sich unter anderem als sehr widersprüchlich herausstellen kann, daher schlug er einen Test vor, der darauf basiert darauf, dass es am Ende unmöglich wäre, das Verhalten eines mit künstlicher Intelligenz ausgestatteten Objekts vom Verhalten des Menschen zu unterscheiden. So kann der Computer die Prüfung erfolgreich bestehen, wenn der Mensch, der ihm schriftlich Fragen gestellt hat, nicht feststellen kann, von wem die Antworten tatsächlich stammen - von einer Person oder von einem bestimmten Gerät.
Gleichzeitig leitete der Autor eine Formel ab, die die Grenze festlegte, wann künstliche Intelligenz das natürliche Niveau erreichen könnte. Wenn ein Computer einen Menschen dazu bringen kann, 30 Prozent der Fragen zu beantworten, ist nach Turings Erkenntnissen davon auszugehen, dass er über künstliche Intelligenz verfügt.
Damit der Computer die gestellten Fragen beantworten kann, muss er gleichzeitig eine Vielzahl von Aktionen ausführen. Es muss also insbesondere über solche Fähigkeiten als Mittel zur Informationsverarbeitung in einer natürlichen Sprache verfügen, die es ermöglichen würden, mit dem Gerät in einer der auf der Welt existierenden Sprachen recht erfolgreich zu kommunizieren. Darüber hinaus sollte es mit Mitteln zur Wissensrepräsentation ausgestattet sein, mit deren Hilfe das Gerät neue Informationen in den Speicher schreiben kann. Es sollte auch eine Möglichkeit geben, automatisch Schlussfolgerungen zu generieren, die eine Möglichkeit bieten, die verfügbaren Informationen zu nutzen, um Antworten auf die gestellten Fragen zu suchen und neue Schlussfolgerungen zu formulieren. Machine-Learning-Tools sollen dem Computer die Möglichkeit geben, sich an neue Gegebenheiten anzupassen und darüber hinaus die Anzeichen einer Standardsituation zu erkennen.
Der Turing-Test schließt bewusst die Möglichkeit einer direkten physischen Interaktion zwischen der Person, die das Experiment durchführt, und dem Computer aus, da der Prozess der Schaffung künstlicher Intelligenz keine physische Nachahmung einer Person erfordert. In diesem Fall kann der Experimentator bei Verwendung der Vollversion des Tests ein Videosignal verwenden, um die Wahrnehmungsfähigkeit des Computers zu testen.
Daher ist es beim Bestehen des vollständigen Turing-Tests für die oben genannten Mittel erforderlich, über maschinelles Sehen zu verfügen, um das Objekt wahrzunehmen, sowie über Robotermittel, um in der Lage zu sein, Objekte zu manipulieren und zu bewegen.
All dies bildet letztlich die Grundlage der Künstlichen Intelligenz, und der Turing-Test hat auch nach einem halben Jahrhundert nicht an Bedeutung verloren. Gleichzeitig ist anzumerken, dass Wissenschaftler, die künstliche Intelligenz studieren und entwickeln, fast nie Probleme lösen, die darauf abzielen, diesen Test zu bestehen, da sie glauben, dass es viel wichtiger ist, die Prinzipien, die der Intelligenz zugrunde liegen, im Detail zu studieren, als eine Kopie davon zu erstellen von Trägern natürlicher Intelligenz.
Gleichzeitig wurde der Turing-Test als Standard anerkannt, aber bis vor kurzem war es den Wissenschaftlern nicht möglich, ein Programm zu entwickeln, das den Test erfolgreich meistert. So konnten Wissenschaftler leicht feststellen, ob sie mit einem Computer oder einer Person sprachen.
Vor einigen Monaten tauchten jedoch in den Medien Informationen auf, dass es Wissenschaftlern zum ersten Mal seit fünfzig Jahren gelungen ist, eine künstliche Intelligenz zu schaffen, die wie ein Mensch denken kann. Wie sich herausstellte, waren die Autoren des Programms eine russische Wissenschaftlergruppe.
Ende Juni veranstaltete Großbritannien einen weltweiten Wettbewerb für kybernetische Intelligenz, der von der University of Reading gesponsert wurde. Der Wettbewerb fand im Hauptverschlüsselungszentrum in Blatchley Park statt. Russische Wissenschaftler stellten ein Programm namens "Eugene" vor. Außer ihr nahmen 4 weitere Programme an den Tests teil. Als Gewinner wurde die russische Entwicklung ausgezeichnet, die 29,2 Prozent der Fragen wie eine Person beantwortete. Damit fehlten dem Programm nur 0,8 Prozent, um das lang ersehnte Ereignis wahr werden zu lassen – das Aufkommen der Künstlichen Intelligenz.
Auch amerikanische Wissenschaftler halten mit den Russen Schritt. So gelang es ihnen, Software-Bots zu entwickeln, die speziell für ein Computerspiel entwickelt wurden. Den modifizierten Turing-Test haben sie problemlos und souverän bestanden. Es sollte angemerkt werden, dass dies mit viel mehr Erfolg durchgeführt wurde als die Leute, die es mit Bots getestet haben. Und daraus können wir gewisse Schlüsse ziehen, dass es der künstlichen Intelligenz gelungen ist, das Niveau zu erreichen, in dem das automatische System nicht mehr in der Lage ist, festzustellen, wo die Person antwortet und wo sich der Computer befindet.
Natürlich ist es zu früh, um zu argumentieren, dass das Überwinden einer solchen spezifischen Version des Turing-Tests, bei dem es sich um einen Game-Shooter handelt, ein Indikator für die Schaffung künstlicher Intelligenz durch eine Person ist. Zugleich ist damit zu Recht zu sagen, dass sich die Künstliche Intelligenz allmählich dem Menschen nähert und dass Game-Bots bereits einen Entwicklungsstand erreicht haben, auf dem sie automatisierte Systeme zur Bestimmung des menschlichen Verhaltens recht erfolgreich täuschen können.
Wissenschaftler der University of Texas Jacob Schrum, Risto Miikkulainen und Igor Karpov wurden die Entwickler von Spiele-Bots. Sie haben es geschafft, künstliche Intelligenz zu schaffen, die das Spiel auf menschlicher Ebene spielen kann. Es entstand eine riesige virtuelle Plattform, auf der viele Bots und echte Menschen kämpften. Die meisten spielten anonym. Mehr als die Hälfte der Spiele-Bots wurden von den Juroren als Menschen identifiziert. Gleichzeitig hielten sie einige Leute für Bots. Somit liegt die Schlussfolgerung nahe, dass sich Computercharaktere bereits in Spielen wie Menschen verhalten.
Das Experiment wurde im Rahmen eines Wettbewerbs namens BotPrize durchgeführt, der 2008 in Amerika startete. Wissenschaftler und Entwickler, deren Computerprogramme Menschen täuschen können, können ihre Teilnehmer werden. Posieren als sehr reale Spieler. Doch die ersten Erfolge in diesem Bereich wurden erst 2010 erzielt.
Die Gewinner erhalten eine Auszeichnung in Höhe von £ 4.500 und werden weiterhin an ihren Programmen arbeiten. Und es gibt noch etwas anzustreben, denn um die Entstehung von Künstlicher Intelligenz zu erkennen, muss das Programm im Gespräch jeden davon überzeugen, dass es sich um eine Person handelt. Und dies erfordert tiefe Kenntnisse über die Arbeit des menschlichen Gehirns und die Prinzipien der Sprachbildung. Derzeit hat es noch niemand geschafft, den Turing-Test in seiner Originalversion zu bestehen. Aber es ist durchaus anzunehmen, dass dies in naher Zukunft passieren wird …
